ראשי צוותים ומנהלי ביניים מבלים שעות על ניתוח נתונים, ואז התובנה הולכת לאיבוד במצגת עמוסה. הסדנה מלמדת לעבור מהנתונים למסר: לבחור את התרשים הנכון לכל סוג נתון, לבנות אותו באקסל במהירות, להעביר אותו ל‑PowerPoint בלי לאבד את הקשר לנתונים, ולנסח את המסר במשפט אחד שההנהלה זוכרת.
כלי ה‑AI נכנסים בכל שלב: Copilot או ChatGPT לניסוח המסר והכותרות, לבניית שלד המצגת, לבחירת תרשים ולביקורת על המצגת לפני הצגתה. ובכל שלב בודקים את התוצר: מספר שמופיע במצגת חייב להתאים לקובץ.
התרגול נעשה על נתונים אמיתיים של המשתתפים, או על דוגמאות מהתחום כשאבטחת המידע לא מאשרת, ובסוף היום לכל משתתף יש מצגת קצרה אחת מוכנה לישיבת הנהלה הבאה שלו. מפגש המשך של שעה אחרי 30 עד 60 יום, כלול במחיר.
איפה זה משתלב: הסדנה מניחה עבודה שוטפת באקסל ברמת קורס אקסל משולב AI ברמת מתקדמים. מי שהדוחות שלו נבנים ב‑Power BI ממשיך לקורס Power BI עם בינה מלאכותית; אנשי כספים מתחילים בסדנת ניתוח נתונים עם AI לאנשי כספים. הסדנה היא חלק מהדרכות ה‑AI לעסקים ולארגונים של ספקטרא, כולן פנים‑ארגוניות בלבד, לפי כתב האחריות לרמת השירות.
סדנה לראשי צוותים ולמנהלי ביניים: מהנתונים למסר. בוחרים את התרשים הנכון, בונים אותו באקסל, מעבירים ל‑PowerPoint ומנסחים את המסר במשפט אחד, עם Copilot או ChatGPT בכל שלב ובדיקת כל מספר מול הקובץ. בסוף היום לכל משתתף מצגת קצרה מוכנה לישיבת ההנהלה הבאה.
הסדנה מיועדת למי שמציג נתונים להנהלה בעסקים ובארגונים:
קבוצה מאותו ארגון בלבד, עד 15 משתתפים. הסדנה אינה פתוחה למשתתפים פרטיים.
ידע נדרש:
הכנה טכנית (רשימה מדויקת נשלחת שבוע לפני הסדנה):
| 1. מה ההנהלה צריכה לראות | לפני התרשים: מה השאלה שהמצגת עונה עליה, מה ההחלטה שמבקשים, ומה המספר האחד שחייב להיזכר. תרגול על הנתונים של כל משתתף. |
| 2. התרשים הנכון לכל נתון | מגמה לאורך זמן, השוואה בין קבוצות, חלק משלם, יעד מול ביצוע. מה לא לעשות: עוגות עם עשר פרוסות, צירים כפולים, תלת‑ממד. |
| 3. בניית תרשים נקי באקסל | תרשים מומלצים, עיצוב מהיר, הסרת רעש, הדגשה של נתון אחד, כותרת שאומרת את המסר. Copilot באקסל להצעת תרשים, ובדיקה של מה שהוא הציע. |
| 4. מאקסל ל‑PowerPoint | העברת תרשים וטבלאות עם קישור לקובץ, התאמה לתבנית הארגון, שקף אחד עם מסר אחד. בניית שלד מצגת בעזרת AI ועריכתו. |
| 5. סיפור הנתונים וניסוח המסר | שורת סיכום, שלוש נקודות, המלצה. ניסוח עם AI ועריכה ביד: מה הכלי מנסח טוב, ואיפה הוא ממציא או מגזים. |
| 6. בדיקת התוצר וחזרה | רשימת בדיקות למצגת: התאמת המספרים לקובץ, צירים ויחידות, תאריכים, מקורות. כל משתתף מציג את המצגת שלו בשלוש דקות ומקבל משוב. |
| מפגש המשך | שעה אחת, 30 עד 60 יום אחרי הסדנה, מרחוק, כלול במחיר: מצגות שהוצגו בינתיים, מה עבד ומה צריך לשפר. |
| הערות לסילבוס |
|
שלחו פרטים ונחזור בהקדם
מרצה לבינה מלאכותית ולייעול תהליכי עבודה בארגונים, בהם תנובה ואמדוקס. מהנדסת עם תואר שני במנהל עסקים.
אנליסט, מפתח BI ומומחה בינה מלאכותית. הדריך אלפי עובדים ומנהלים באקסל, ב‑Power BI ובכלי AI.
מומחית אקסל בכירה, מדריכה מנהלים ועובדים בארץ ובחו"ל בכל כלי האקסל, כולל BI ו‑AI.
