העובדים כבר עובדים עם בינה מלאכותית. המנהל צריך לדעת שני דברים: איך להשתמש בכלים האלה לעבודה הניהולית שלו, ואיך לנהל צוות שעובד איתם. הסדנה עונה על שניהם.
בחלק הראשון המנהלים עובדים בעצמם: תכנון רבעון, ניתוח חלופות להחלטה אמיתית שלהם, סיכום ישיבה, הכנה לשיחה קשה עם עובד. בחלק השני עוסקים בצוות: מה מותר לעובדים לעשות עם AI ומה לא, איך בודקים תוצר שעובד הכין עם הכלי, איך מגדירים ציפיות, ואיך מודדים אם הכלים באמת חוסכים זמן.
התרגול נעשה על הנושאים האמיתיים של המשתתפים, בקבוצה של מנהלים מאותו ארגון. מפגש המשך של שעה אחרי 30 עד 60 יום, כלול במחיר.
איפה זה משתלב: להנהלה הבכירה מתאימה קודם הרצאת AI להנהלה בכירה; מנהלים שמציגים נתונים בקביעות ממשיכים להצגת נתונים להנהלה עם AI, והצוותים שלהם לסדנת AI לעובדים. הסדנה היא חלק מהדרכות ה‑AI לעסקים ולארגונים של ספקטרא, כולן פנים‑ארגוניות בלבד, לפי כתב האחריות לרמת השירות.
סדנה למנהלים בשני חלקים: עבודה עם כלי AI על המשימות הניהוליות שלהם, וניהול צוות שעובד עם הכלים: מה מותר, איך בודקים תוצר של עובד ואיך מודדים חיסכון בזמן. התרגול על הנושאים האמיתיים של המשתתפים, ומפגש המשך כלול במחיר.
הסדנה מיועדת למנהלים בעסקים ובארגונים:
הסדנה אינה פתוחה למשתתפים פרטיים.
ידע נדרש:
הכנה טכנית (רשימה מדויקת נשלחת שבוע לפני הסדנה):
| 1. AI לעבודה הניהולית שלכם | תכנון רבעון, ניתוח חלופות, סיכום ישיבה, הכנה לשיחה קשה. תרגול על החלטה אמיתית שכל מנהל הביא איתו. |
| 2. לשאול נכון ולבדוק את התוצר | איך מנסחים בקשה שמחזירה ניתוח שאפשר לעבוד איתו, ואיך מזהים תשובה בטוחה אך שגויה. השיקול נשאר אצל המנהל. |
| 3. מה מותר לצוות ומה לא | כללי שימוש לצוות בעמוד אחד: מה מותר להזין, מה חייב בדיקה של אדם, מה אסור. התאמה למדיניות הארגון, אם יש כזו. |
| 4. לבדוק תוצר של עובד | עובד מגיש דוח, סיכום או ניתוח שנעשו עם AI. שלוש שאלות שחושפות תוצר שלא נבדק, ואיך מחזירים את האחריות לעובד בלי לפגוע בו. |
| 5. ציפיות ומדידה | איך מגדירים ציפיות מעובדים כשיש AI: מה מהיר יותר, מה לא משתנה. שלושה מדדים פשוטים לצוות, ואיך להשתמש בהם בשיחת משוב. |
| 6. אבטחת מידע ופרטיות | מה המנהל חייב לדעת על דליפת מידע, על נתוני עובדים ולקוחות ועל כלים לא מאושרים. |
| מפגש המשך | שעה אחת, 30 עד 60 יום אחרי הסדנה, מרחוק, כלול במחיר: מה נכנס לשגרה הניהולית, מה קרה עם הכללים לצוות. |
| הערות לסילבוס |
|
שלחו פרטים ונחזור בהקדם
מרצה לבינה מלאכותית ולייעול תהליכי עבודה בארגונים, בהם תנובה ואמדוקס. מהנדסת עם תואר שני במנהל עסקים.
אנליסט, מפתח BI ומומחה בינה מלאכותית. הדריך אלפי עובדים ומנהלים באקסל, ב‑Power BI ובכלי AI.
מומחית אקסל בכירה, מדריכה מנהלים ועובדים בארץ ובחו"ל בכל כלי האקסל, כולל BI ו‑AI.
