גם קורס בסיסי מתחיל באבחון רמה קצר, כדי שכל משתתף ילמד את מה שהוא באמת צריך:
רוב העובדים שמתחילים לעבוד עם אקסל לומדים אותו בניסוי וטעייה, ובונים קבצים שקשה לעבוד איתם — ושגם כלי AI לא מצליח להבין. הקורס מתחיל מהיסוד: מבנה נתונים נכון, נוסחאות בסיס ותרשים, וכל נושא נלמד בשלושה שלבים — מה המשימה, איך עושים אותה, ואיך יודעים שהתוצאה נכונה.
הכלי נכנס כאן בתפקיד של מורה פרטי: מסביר מה עושה נוסחה, מסביר למה התקבלה שגיאה, ומציע איזו פונקציה מתאימה למשימה. הוא לא בונה את הקובץ במקום המשתתף, כי ברמה הזו אין עדיין יכולת לבדוק אותו.
ומה אחרי הקורס? הקורס הבא הוא קורס אקסל משולב AI ברמת ביניים, שבו הכלי כבר מנסח את הנוסחה ובונה את טבלת הציר, והמשתתף בודק כל תוצר. לעובדים שרוצים להכיר את כלי הבינה המלאכותית לכל משימה משרדית מתאימה סדנת AI לעובדים.
הקורס הוא חלק מקורסי האקסל בשילוב AI לעסקים ולארגונים של ספקטרא, כולם פנים‑ארגוניים בלבד, לפי כתב האחריות לרמת השירות.
קורס מהיסוד: מבנה נתונים נכון, נוסחאות בסיס ותרשים, וכל נושא בשלושה שלבים: מה המשימה, איך עושים אותה ואיך יודעים שהתוצאה נכונה. הכלי משמש כאן כמורה פרטי שמסביר נוסחה ושגיאה ומציע פונקציה, ולא בונה את הקובץ במקום המשתתף.
הרמה של כל משתתף נקבעת באבחון רמה לפני הקורס, כך שהקבוצה הומוגנית ואף אחד לא נשאר מאחור.
ידע נדרש: עבודה בסיסית במחשב. אין צורך בידע קודם באקסל או בבינה מלאכותית.
הכנה טכנית: מחשב לכל משתתף עם אקסל מעודכן; בקורס מרחוק גם מצלמה ומיקרופון. כלי הבינה המלאכותית נקבע בשיחת המיפוי לפי מה שהארגון אישר. קבצי התרגול וחוברת הקורס נשלחים עד יום עבודה לפני הקורס.
ההדרכות שלנו פנים‑ארגוניות בלבד, לעסקים ולארגונים: קבוצה של עובדים מאותו עסק או ארגון, על הנתונים שלהם, בסילבוס מותאם. איננו פותחים מחזורים למשתתפים פרטיים.
| 1. הגיליון והטבלה הנכונה | סביבת העבודה, ניווט וקיצורי מקשים, הקפאת שורות וכותרות. מה הופך טווח לטבלה, סוגי נתונים, ולמה טבלה מסודרת היא מה שמאפשר גם לאקסל וגם לכלי ה‑AI לעבוד איתה. |
| 2. עיצוב, מיון וסינון | עיצוב טקסט, מספרים ותאריכים, יצירת סדרות, הוספה והסתרה של שורות ועמודות. מיון וסינון, ומה ההבדל בין לסנן לבין למחוק. |
| 3. נוסחאות ראשונות | חיבור וחישוב, SUM, AVERAGE, COUNT, COUNTA, MIN, MAX. העתקת נוסחה, קיבוע תא, ומתן שם לטווח במקום קיבוע. |
| 4. הכלי כמורה פרטי | לבקש הסבר על נוסחה קיימת, לשאול למה התקבלה שגיאה, ולשאול איזו פונקציה מתאימה למשימה. איך מנסחים שאלה כזו, ואיך קוראים את התשובה בלי להעתיק אותה בעיניים עצומות. |
| 5. תרשים ודוח מודפס | בחירת התרשים שמתאים לנתונים, עיצוב קריא, והכנת הגיליון להדפסה או לשמירה כ‑PDF. |
| 6. בדיקת התוצר | מודול שחוזר בכל מפגש: חישוב חוזר בכלי אחר, השוואה לסכום ידוע, בדיקה שלא נשמטו שורות, וזיהוי תשובה שנראית סבירה אך שגויה. כל משתתף בונה לעצמו רשימת בדיקות קצרה. |
| 7. אבטחת מידע ופרטיות | מה מותר להזין לכלי AI בארגון ומה לא, עבודה עם קבצים שהוסרו מהם פרטים מזהים, ומה מדיניות הארגון אומרת. |
| 8. מפגש המשך | שעה אחת, 30 עד 60 יום אחרי הקורס, מרחוק, כלול במחיר: מה יושם, איפה נתקעו, שאלות על קבצים חדשים. |
| הערות לסילבוס |
|
שלחו פרטים ונחזור בהקדם
מומחים לאקסל יש בשפע, אך רק מעטים מלמדים באופן מלהיב, שמעורר בתלמידים עניין ליישם את הידע.
היכולת הזו היא זו שעושה את ההבדל בין קורס אקסל מוצלח, לבין קורס פנטסטי – עם משובים מושלמים.
וזה בעצם סוד הצלחתנו: נבחרת מומחי אקסל שהם גם מורים, והם יגרמו לעובדים שלכם להתאהב באקסל.
אנליסט, מפתח BI ומומחה בינה מלאכותית. הדריך אלפי עובדים ומנהלים באקסל, ב‑Power BI ובכלי AI.
מרצה בכירה לאקסל בכל הרמות, Power BI ו‑Google Sheets. ניסיון רב שנים בהדרכות בארגונים גדולים.
מומחית אקסל בכירה, מדריכה מנהלים ועובדים בארץ ובחו"ל בכל כלי האקסל, כולל BI ו‑AI.
