קורס אקסל עם בינה מלאכותית לתפעול, לרכש וללוגיסטיקה

תפקיד הכלי ברמה הזו: מסביר ועונה על שאלות. המשתתף בונה.

• 1. יישור קו: סביבת העבודה והטבלה הנכונה
  ניווט וקיצורי מקשים, הקפאת כותרות, טווח מול טבלה וסוגי נתונים. קיבוע תאים ושמות לטווחים. למה טבלה מסודרת היא מה שמאפשר גם לאקסל וגם לכלי לעבוד איתה.
• 2. ניקוי ייצוא ממערכת הרכש והמלאי
  עמודות מיותרות, תאריכים ומספרים שנשמרו כטקסט, רווחים מיותרים בקודי פריט, פיצול עמודה והסרת כפילויות. הכלי מסביר מה משובש, ואנחנו מתקנים.
• 3. נוסחאות בסיס לתפעול
  SUM, COUNT, AVERAGE, MIN ו‑MAX, ו‑SUMIF ו‑COUNTIF לסיכום מלאי לפי מחסן או ספק. מיון, סינון ועיצוב מותנה לפריטים מתחת למינימום.
• 4. טופס הזמנה שלא מאפשר טעויות
  רשימות נפתחות ואימות נתונים: ספק שלא קיים ברשימה, כמות שלילית, תאריך אספקה שעבר. הגנה על גיליון כך שאפשר להזין רק במקום הנכון.
• 5. שאלות לכלי, והסקיל של המחלקה
  שאלות ראשונות לכלי על קובץ מלאי ובדיקת התשובה מול סכום ידוע. מה זה סקיל, ואיך מריצים דוח שמור שמישהו במחלקה בנה.
• 6. בדיקת התוצר ואבטחת מידע
  ספירת שורות מול המקור, סכום ידוע, בדיקת פריט אחד ידנית. מה מותר להזין לכלי מנתוני ספקים ומחירים ומה לא.

תפקיד הכלי ברמה הזו: מנסח ובונה. המשתתף קורא ובודק.

• 1. יישור קו: הפונקציות החדשות של אקסל 365
  מערכים דינמיים ותוצאה שנשפכת לתאים הסמוכים. XLOOKUP כפונקציית החיפוש הראשית, FILTER לרשימת פריטים בחוסר, UNIQUE ו‑SORT לרשימת ספקים שמתעדכנת לבד, רשימות נפתחות דינמיות, ו‑TEXTSPLIT לפירוק קודי פריט.
• 2. נוסחאות תנאי והתראות
  IF, IFS ו‑SWITCH, תנאים מרובים עם AND ו‑OR, SUMIFS ו‑COUNTIFS. עיצוב מותנה שמסמן חריגה, כשהכלי מנסח ואנחנו בודקים שורות קצה.
• 3. לוגיקת הזמנה חוזרת
  צריכה ממוצעת, נקודת הזמנה, כמות מינימום ומלאי ביטחון. בניית עמודת "להזמין עכשיו" שמתעדכנת עם המלאי.
• 4. זמני אספקה ותאריכים
  ימי עבודה עם WORKDAY ו‑NETWORKDAYS, תאריכי יעד, גיול הזמנות פתוחות והתראות על איחור לפי ספק.
• 5. הצלבת ספקים, פריטים ומחירים
  XLOOKUP בין הזמנה, קבלה במחסן ומחירון, איתור פער בכמות או במחיר, והשוואת מחירים בין ספקים. טיפול במקרה שלא נמצאה התאמה.
• 6. טבלאות ציר והדוח השבועי כסקיל
  בונים עם הכלי דוח הזמנות פתוחות בטבלת ציר, לפי ספק ולפי מחסן, ובודקים שהוא תקין. רק אז שומרים את ההנחיה כסקיל, עם ההגדרות של המחלקה כתובות בתוכה — ספי התראה, סדר העמודות — מוודאים שהסקיל נשמר באמת, ומריצים אותו על ייצוא חדש.
• 7. בדיקת התוצר ואבטחת מידע
  קריאה של נוסחה שהכלי כתב, בדיקת שורות קצה, התאמה לסכום ידוע, וזיהוי תשובה בטוחה אך שגויה.

תפקיד הכלי ברמה הזו: מבצע תהליך. המשתתף מבקר.

• 1. יישור קו: נוסחאות ברמת מודל
  LET לנוסחאות ארוכות שאפשר לקרוא, VSTACK לאיחוד גיליונות של כמה מחסנים בנוסחה אחת, ו‑LAMBDA — מתי שווה לבנות פונקציה קבועה של המחלקה.
• 2. Power Query לאיחוד מחסנים וספקים
  ייבוא מתיקייה, איחוד קבצים של כמה מחסנים, מיזוג עם מחירון הספקים, ובדיקה מול המקור כולל ספירת שורות. תהליך שמתרענן בלחיצה.
• 3. ניתוח ABC ותעדוף מלאי
  סיווג פריטים לפי ערך צריכה, זיהוי מלאי מת ופריטים איטיים, ותעדוף של מה לבדוק קודם.
• 4. מדדי תפעול ולוח מחוונים
  כיסוי מלאי, מחזור מלאי, שיעור מילוי ואספקה בזמן, בטבלאות ציר עם פילוחים וציר זמן, ולוח מחוונים אחד למחלקה.
• 5. הכלי מבצע: סיכום מצב ופעולות בגיליון
  סיכום מצב התפעול שהכלי מפיק מהדוחות, ופעולות שהוא מבצע בגיליון בעצמו. קריאת התוכנית שהוא מציג לפני השינוי, ובדיקת כל מספר בסיכום מול הדוח.
• 6. הסטנדרט של המחלקה
  ספריית הסקילים של המחלקה: כל סקיל נבנה באותה דרך — ביצוע עם הכלי, בדיקה, ורק אז שמירת ההנחיה. מי בונה, מי מריץ, ומי מעדכן כשהמערכת משנה את מבנה הייצוא. מה קורה כשנתונים חדשים שוברים סקיל, ואיך מתקנים. וההבדל בין סקיל לבין סוכן — ומתי מחלקה צריכה סוכן.
• 7. בדיקת התוצר ברמה מתקדמת ואבטחת מידע
  מעקב אחרי תהליך שהכלי ביצע, בדיקת תהליך Power Query מול המקור, אימות מדד מול חישוב ידוע, וכללי בטיחות למחירי ספקים ולתנאים מסחריים.

• הסילבוס מותאם לפני הקורס, בשיחת מיפוי ובאבחון רמה, לקבצים של המחלקה ולרמת המשתתפים. קבוצה מעורבת מפוצלת לשתי קבוצות, או שהסילבוס משלב שתי רמות.
• כל נושא נלמד באותה דרך: המשימה של המחלקה, איך עושים אותה עם הכלי שהארגון אישר, ומה בודקים לפני שהתוצר נכנס לדוח.
• היקף: רמת יסודות — 12 שעות בשלושה עד ארבעה מפגשים. רמות ביניים ומתקדם — 15 שעות בארבעה עד חמישה מפגשים.
• מפגש המשך של שעה, 30 עד 60 יום אחרי הקורס, מרחוק, כלול במחיר.
• זמינות הסקילים והפונקציות החדשות תלויה בכלי ובגרסה, ונבדקת מראש בסביבה של הלקוח. כלי ה‑AI משתנים בתדירות גבוהה; התכנים מתעדכנים לפי הגרסה שבארגון ביום הקורס.