בכל מחלקה יש תהליכים שחוזרים על עצמם כל שבוע: איסוף נתונים מכמה מקורות, הכנת דוח, מענה לפניות חוזרות, העברת מידע בין מערכות. הסדנה מלמדת לבנות אוטומציה לתהליך כזה בלי לכתוב קוד, עם כלי AI ועם כלי אוטומציה שמחברים בין המערכות שכבר יש לכם.
הסדנה מיועדת למי שכבר עובד עם כלי AI ורוצה לעבור משיחה עם הכלי לתהליך שרץ לבד. כל משתתף מביא תהליך אמיתי מהעבודה שלו, ובסוף הסדנה האוטומציה שלו עובדת. בכל שלב בודקים את התוצר: אוטומציה שטועה בשקט גרועה מעבודה ידנית.
הסדנה כוללת פרק על אבטחת מידע ופרטיות באוטומציות, ומפגש המשך של שעה אחרי 30 עד 60 יום, כלול במחיר, שבו בודקים אם האוטומציות עדיין רצות.
איפה זה משתלב: תהליכים שכולם בתוך אקסל נפתרים לרוב בקורס Power Query באקסל עם בינה מלאכותית, ומי שעובד עם ייצוא ממערכות הרכש והמלאי ממשיך לקורס אקסל עם בינה מלאכותית לתפעול, לרכש וללוגיסטיקה. הצעד הבא אחרי הסדנה: סדנת AI לפיתוח אפליקציות וסוכנים, ללא קוד. הסדנה היא חלק מהדרכות ה‑AI לעסקים ולארגונים של ספקטרא, כולן פנים‑ארגוניות בלבד, לפי כתב האחריות לרמת השירות.
סדנה למי שכבר עובד עם כלי AI ורוצה לעבור משיחה עם הכלי לתהליך שרץ לבד: איסוף נתונים, הכנת דוח, מענה לפניות חוזרות והעברת מידע בין מערכות, בלי לכתוב קוד. כל משתתף מביא תהליך אמיתי, ובסוף הסדנה האוטומציה שלו עובדת ונבדקת. כולל פרק על אבטחת מידע ומפגש המשך כלול במחיר.
הסדנה מיועדת לעובדים ולמנהלים בעסקים ובארגונים שכבר משתמשים בכלי AI ואחראים על תהליך שחוזר על עצמו:
קבוצה מאותו ארגון בלבד, עד 15 משתתפים. הסדנה אינה פתוחה למשתתפים פרטיים.
ידע נדרש:
הכנה טכנית (רשימה מדויקת נשלחת שבוע לפני הסדנה):
| 1. אילו תהליכים שווה להפוך לאוטומטיים | מיפוי קצר של התהליכים שהמשתתפים הביאו: תדירות, זמן, שגיאות, מערכות מעורבות. בחירת התהליך לסדנה. |
| 2. לפרק תהליך לשלבים | טריגר, קלט, עיבוד, פלט. איפה נכנס שלב של AI ואיפה לא צריך אותו. ניסוח ההנחיה לכלי ה‑AI בתוך התהליך, ובדיקתה על דוגמאות. |
| 3. בניית האוטומציה | בניית תרחיש בכלי אוטומציה ללא קוד: חיבור למייל, לקבצים, לטפסים ולגיליונות, עם שלב AI באמצע. הרצה ראשונה על נתוני דוגמה. |
| 4. בדיקת התוצר | הרצה על נתונים אמיתיים, מקרי קצה, מה קורה כשהקלט לא תקין, איפה צריך אדם שיאשר לפני שהתהליך ממשיך. רשימת בדיקות לכל אוטומציה לפני שהיא עולה לעבודה. |
| 5. אבטחת מידע ופרטיות | אילו נתונים מותר להעביר דרך כלי AI וכלי אוטומציה חיצוניים, הרשאות, ומה מדיניות הארגון אומרת. |
| מפגש המשך | שעה אחת, 30 עד 60 יום אחרי הסדנה, מרחוק, כלול במחיר: האם האוטומציות רצות, מה נשבר, מה התהליך הבא. |
| הערות לסילבוס |
|
שלחו פרטים ונחזור בהקדם
מרצה לבינה מלאכותית ולייעול תהליכי עבודה בארגונים, בהם תנובה ואמדוקס. מהנדסת עם תואר שני במנהל עסקים.
אנליסט, מפתח BI ומומחה בינה מלאכותית. הדריך אלפי עובדים ומנהלים באקסל, ב‑Power BI ובכלי AI.
מומחית אקסל בכירה, מדריכה מנהלים ועובדים בארץ ובחו"ל בכל כלי האקסל, כולל BI ו‑AI.
מרצה לבינה מלאכותית ולייעול תהליכי עבודה בארגונים, בהם תנובה ואמדוקס. מהנדסת עם תואר שני במנהל עסקים.