גם קורס ברמת ביניים מתחיל באבחון רמה קצר, כדי שכל משתתף ילמד את מה שהוא באמת צריך:
זו הרמה שבה נמצאים רוב העובדים שמכינים דוחות: הם מסתדרים באקסל, אבל עושים ידנית דברים שיכולים להיעשות פעם אחת ולהתעדכן לבד, ומעתיקים נתונים בין קבצים במקום להצליב אותם. הקורס לוקח את המשימות החוזרות של המשתתפים והופך אותן לתהליך מסודר.
ברמה הזו הכלי מנסח ואנחנו בודקים: הוא כותב את הנוסחה, מציע את השלבים ובונה את טבלת הציר, והמשתתף לומד לקרוא את מה שנוצר, לבדוק שורות קצה ולאמת מול מספר ידוע לפני שהדוח יוצא.
איפה זה משתלב: עובדים בלי ניסיון באקסל מתחילים בקורס אקסל משולב AI ברמת בסיס, ומי שכבר שולט בחומר ממשיך לקורס אקסל משולב AI ברמת מתקדמים. לעובדים שרוצים להכיר את כלי הבינה המלאכותית לכל משימה משרדית מתאימה סדנת AI לעובדים.
הקורס הוא חלק מקורסי האקסל בשילוב AI לעסקים ולארגונים של ספקטרא, כולם פנים‑ארגוניים בלבד, לפי כתב האחריות לרמת השירות.
הרמה שבה נמצאים רוב מכיני הדוחות: מסתדרים באקסל, אבל עושים ידנית מה שיכול להתעדכן לבד. הקורס הופך את המשימות החוזרות לתהליך מסודר: הכלי מנסח את הנוסחה ובונה את טבלת הציר, והמשתתף לומד לקרוא, לבדוק ולאמת לפני שהדוח יוצא.
הרמה של כל משתתף נקבעת באבחון רמה לפני הקורס, כך שהקבוצה הומוגנית ואף אחד לא נשאר מאחור.
ידע נדרש: נוסחאות בסיסיות, מיון וסינון. אין צורך בידע קודם בבינה מלאכותית.
הכנה טכנית: מחשב לכל משתתף עם אקסל מעודכן וחיבור לאינטרנט; גישה לכלי ה‑AI שהארגון אישר. שניים או שלושה קבצים אמיתיים מהעבודה, שאפשר להסיר מהם פרטים מזהים. אנחנו חותמים על הסכם סודיות.
ההדרכות שלנו פנים‑ארגוניות בלבד, לעסקים ולארגונים: קבוצה של עובדים מאותו עסק או ארגון, על הנתונים שלהם, בסילבוס מותאם. איננו פותחים מחזורים למשתתפים פרטיים.
| 1. הקובץ שהכלי מבין | טווח מול טבלה, סוגי נתונים, כותרות וטבלאות עזר. תרגול: המשתתפים מסדרים קובץ משלהם ורואים איך התשובות של הכלי משתנות אחרי הסידור. |
| 2. נוסחאות תנאי | IF, IFS, SUMIF, COUNTIF ותנאים מרובים, כשהכלי מנסח ואנחנו בודקים שורות קצה. עיצוב מותנה להתראות על חריגה. |
| 3. חיפוש והצלבה בין קבצים | XLOOKUP להצלבת רשימות, VLOOKUP כפי שהוא מופיע בקבצים ישנים, וטיפול במקרה שלא נמצאה התאמה. |
| 4. תאריכים, טקסט וניקוי נתונים | חישובי תאריכים — גיול פניות, ימי טיפול ומועדי יעד. פיצול טקסט, הסרת כפילויות ואיחוד עמודות בקובץ שהתקבל ממערכת. |
| 5. טבלאות ציר והדוח החודשי | בניית דוח מעקב בטבלת ציר משאלה לכלי, בדיקת הסכומים, ותבנית חוזרת שאפשר לרענן בחודש הבא. |
| 6. לשאול נכון | מבנה של בקשה טובה: מה יש בקובץ, מה רוצים לקבל, באיזו צורה. בקשות בשלבים, ההבדל בין בקשה לנוסחה לבין בקשה לניתוח, ובניית ספריית בקשות אישית. |
| 7. בדיקת התוצר | מודול שחוזר בכל חלק של הקורס: השוואה למספר ידוע, בדיקת שורות קצה, קריאה של נוסחה שהכלי כתב ובקשה שיסביר אותה, וזיהוי תשובה בטוחה אך שגויה. |
| 8. אבטחת מידע ופרטיות | מה קורה לנתונים בעבודה עם הכלי בארגון, מה מותר להזין ומה לא, ועבודה עם קבצים שהוסרו מהם פרטים מזהים. |
| 9. מפגש המשך | שעה אחת, 30 עד 60 יום אחרי הקורס, מרחוק, כלול במחיר: מה יושם, מה נתקע, ושאלות על קבצים חדשים. |
| הערות לסילבוס |
|
שלחו פרטים ונחזור בהקדם
מומחים לאקסל יש בשפע, אך רק מעטים מלמדים באופן מלהיב, שמעורר בתלמידים עניין ליישם את הידע.
היכולת הזו היא זו שעושה את ההבדל בין קורס אקסל מוצלח, לבין קורס פנטסטי – עם משובים מושלמים.
וזה בעצם סוד הצלחתנו: נבחרת מומחי אקסל שהם גם מורים, והם יגרמו לעובדים שלכם להתאהב באקסל.
אנליסט, מפתח BI ומומחה בינה מלאכותית. הדריך אלפי עובדים ומנהלים באקסל, ב‑Power BI ובכלי AI.
מרצה בכירה לאקסל בכל הרמות, Power BI ו‑Google Sheets. ניסיון רב שנים בהדרכות בארגונים גדולים.
מומחית אקסל בכירה, מדריכה מנהלים ועובדים בארץ ובחו"ל בכל כלי האקסל, כולל BI ו‑AI.
