סדנה אחת נותנת כלים. הטמעה דורשת שהכלים ייכנסו לדוחות של המחלקה ויישארו שם. התוכנית מלווה את מחלקת הכספים במשך 90 יום, מהמיפוי ועד המדידה, כך שבסוף התקופה הדוחות הקבועים של המחלקה נבנים עם AI לצד אקסל, וכל תוצר עובר בדיקה.
מחלקת הכספים ראשונה, כי שם הבינה המלאכותית משנה הכי הרבה את העבודה עם נתונים, וכי שם טעות עולה הכי הרבה. התוכנית נבנתה מתוך מה שמנהלי הדרכה ומנהלי כספים מבקשים: הדרכה על הנתונים של המחלקה, לפי האנשים שבה, עם המשך אחרי המפגש.
התוכנית מותאמת למחלקה אחת בכל פעם. מחלקות אחרות מקבלות תוכנית משלהן אחרי שיחת מיפוי.
איפה זה משתלב: הסדנה שבלב התוכנית היא סדנת ניתוח נתונים עם AI לאנשי כספים; מחלקה שצריכה קודם בסיס באקסל מתחילה בקורס אקסל עם בינה מלאכותית למחלקת הכספים, ומחלקה שהדוחות שלה ב‑Power BI בקורס Power BI עם בינה מלאכותית. למי שרוצה ליווי גמיש בלי תוכנית מלאה: שעות ליווי ויישום אחרי הקורס. התוכנית היא חלק מהדרכות ה‑AI לעסקים ולארגונים של ספקטרא, כולן פנים‑ארגוניות בלבד, לפי כתב האחריות לרמת השירות.
תוכנית של 90 יום שמלווה את מחלקת הכספים מהמיפוי ועד המדידה, כך שהדוחות הקבועים של המחלקה נבנים עם AI לצד אקסל וכל תוצר עובר בדיקה. נבנתה מתוך מה שמנהלי הדרכה וכספים מבקשים: הדרכה על הנתונים של המחלקה, לפי האנשים שבה, עם המשך אחרי המפגש.
התוכנית מיועדת למחלקת הכספים של עסק או ארגון אחד:
התוכנית ניתנת בתוך הארגון בלבד.
מה צריך מהארגון:
| שבוע 1: מיפוי | שתי שיחות עם מנהל הכספים ועם הצוות: אילו דוחות נבנים בקביעות, כמה זמן הם לוקחים, איפה נופלות טעויות, אילו כלים מאושרים. תוצר: מפה של המחלקה ושלושה עד חמישה דוחות שנבחרו לתוכנית. |
| שבועות 2 עד 3: הסדנה | סדנת ניתוח נתונים עם AI לאנשי כספים, שני מפגשים של 5 שעות, על הדוחות שנבחרו במיפוי. |
| שבועות 4 עד 12: ליווי שבועי | שעה שבועית מרחוק עם הצוות: כל שבוע דוח אחד עובר לעבודה עם AI, עם רשימת בדיקות משלו לבדיקת התוצר. פתרון תקלות, שאלות שעלו בשבוע שעבר, בניית ספריית הבקשות של המחלקה. מענה לשאלות בתוך יום עבודה לאורך כל התקופה. |
| שבוע 6: נוהל העבודה | נוהל קצר של המחלקה, מוסכם עם אבטחת המידע: מה מותר להזין לכלי AI, מי בודק כל תוצר, מי מאשר לפני שדוח יוצא מהמחלקה. |
| שבוע 13: מדידה וסיכום | מפגש סיכום עם מנהל הכספים ועם מנהל ההדרכה: זמן הכנת הדוחות לפני ואחרי, שיעור השגיאות, מה נכנס לשגרה ומה לא, והמלצות להמשך. |
שלחו פרטים ונחזור בהקדם
מרצה לבינה מלאכותית ולייעול תהליכי עבודה בארגונים, בהם תנובה ואמדוקס. מהנדסת עם תואר שני במנהל עסקים.
אנליסט, מפתח BI ומומחה בינה מלאכותית. הדריך אלפי עובדים ומנהלים באקסל, ב‑Power BI ובכלי AI.
מומחית אקסל בכירה, מדריכה מנהלים ועובדים בארץ ובחו"ל בכל כלי האקסל, כולל BI ו‑AI.
