Copilot נמצא היום בתוך האקסל של רוב הארגונים, ורוב העובדים עדיין שואלים אותו שאלות כלליות ומקבלים תשובות כלליות. הסדנה מלמדת לעבוד איתו כמו עם אנליסט: לנסח בקשה מדויקת, לסדר את הנתונים כך שהכלי יבין אותם, לקבל נוסחה, ניתוח או תרשים, לשמור תהליך חוזר כסקיל שרץ שוב בחודש הבא, ולבדוק את התוצר לפני שהוא נכנס לדוח.
הסדנה בנויה על ניסיון ספקטרא בהדרכת אקסל בעסקים ובארגונים מאז 1995: האקסל נשאר במרכז, והבינה המלאכותית נכנסת לתוכו. המשתתפים מתרגלים על קבצים אמיתיים מהעבודה של המחלקה, בקבוצה מאותו ארגון, ולא על דוגמאות כלליות. בכל חלק של הסדנה יש מודול קצר של בדיקת התוצר: איך מאמתים נוסחה, מספר או סיכום שהכלי הפיק.
הסדנה כוללת פרק על אבטחת מידע ופרטיות בעבודה עם Copilot בארגון, ומפגש המשך של שעה אחרי 30 עד 60 יום, כלול במחיר, שבו בודקים מה יושם בפועל ומה נתקע.
איפה זה משתלב: הסדנה מתאימה לעובדים שעובדים באקסל באופן שוטף, מרמת בסיס ומעלה. עומק הנוסחאות והתרגילים נקבע בשיחת המיפוי לפי רמת הקבוצה: בקבוצה ברמת בסיס הדגש הוא על בקשות, הסברים ובדיקה; בקבוצה מנוסה — על נוסחאות מורכבות, טבלאות ציר וסקילים. מי שרוצה לחזק קודם את האקסל עצמו מתחיל בקורס אקסל משולב AI ברמת בסיס או ברמת ביניים. הצעד הבא אחרי הסדנה: הצגת נתונים להנהלה עם AI.
הסדנה היא חלק מהדרכות ה‑AI לעסקים ולארגונים של ספקטרא, כולן פנים‑ארגוניות בלבד, לפי כתב האחריות לרמת השירות.
Copilot נמצא היום בתוך האקסל של רוב הארגונים. הסדנה מלמדת לעבוד איתו כמו עם אנליסט: לנסח בקשה מדויקת, לסדר את הנתונים, לקבל נוסחה, ניתוח או תרשים, לשמור תהליך חוזר כסקיל ולבדוק את התוצר לפני שהוא נכנס לדוח. התרגול על קבצים אמיתיים של המחלקה, בקבוצה מאותו ארגון, עם פרק על אבטחת מידע ומפגש המשך כלול במחיר.
הסדנה מיועדת לעובדים בעסקים ובארגונים שעובדים באקסל באופן קבוע ויש להם רישיון Copilot, ובמיוחד:
ספקטרא מדריכה קבוצות מאותו ארגון בלבד; הסדנה אינה פתוחה למשתתפים פרטיים.
ידע נדרש:
הכנה טכנית (רשימה מדויקת נשלחת שבוע לפני הסדנה):
| 1. מה Copilot יודע לעשות באקסל, ומה לא | סקירה קצרה של היכולות נכון להיום: שאלות על הנתונים, נוסחאות, עמודות מחושבות, ניתוח ותרשימים, ופעולות שהכלי מבצע בגיליון בעצמו. איך קוראים את התוכנית שהוא מציג לפני שהוא משנה משהו, מה הוא עושה טוב, איפה הוא טועה, ומה זה אומר על אופן העבודה איתו. |
| 2. לסדר את הנתונים כך שהכלי יבין אותם | ההבדל בין טווח לטבלה, כותרות ברורות, סוגי נתונים, טבלאות עזר. תרגול: המשתתפים מסדרים קובץ משלהם ורואים איך התשובות של הכלי משתנות. |
| 3. לשאול נכון | מבנה של בקשה טובה: מה יש בקובץ, מה רוצים לקבל, באיזו צורה. בקשות בשלבים, בקשות לנוסחה לעומת בקשות לניתוח, בקשות לתרשים. תרגול על הדוחות של המחלקה ובניית ספריית בקשות אישית. |
| 4. נוסחאות, עמודות מחושבות וטבלאות ציר עם Copilot | פונקציות חיפוש, סיכום לפי תנאים, פונקציות טקסט ותאריך, עמודות מחושבות בטבלה, טבלאות ציר מהירות. איך קוראים נוסחה שהכלי כתב ואיך מבקשים ממנו להסביר אותה. |
| 5. סקילים: תהליך שנשמר ורץ שוב | מה זה סקיל: הוראות שמורות שהכלי קורא מחדש בכל הרצה — לא תוכנה שלומדת ולא זיכרון. בונים תהליך לדוח שמגיע כל חודש, שומרים אותו כסקיל בתיקיית הסקילים, ומריצים אותו על הקובץ של החודש הבא. דוגמאות: ניקוי דוח שמגיע מהמערכת, ניתוח חודשי קבוע, והסטנדרט של הצוות — עיצוב, שמות וסדר עמודות — כך שתוצרים יוצאים אחידים. והבדיקה הראשונה: לוודא שהסקיל באמת נשמר ומופיע ברשימה, לפני שבודקים אם התוצאה שלו נכונה. |
| 6. בדיקת התוצר | מודול שחוזר בכל חלק של הסדנה: השוואה למספר ידוע, בדיקת שורות קצה, בדיקה של נוסחה שנוצרה, זיהוי תשובה בטוחה אך שגויה, ובדיקה שמה שהכלי אמר שעשה — באמת קרה. כל משתתף מקבל את דף בדיקת התקינות של ספקטרא — ארבע בדיקות בארבע דקות — ומתאים אותו לדוח שלו. |
| 7. אבטחת מידע ופרטיות | מה קורה לנתונים כשעובדים עם Copilot בארגון, מה מותר להזין ומה לא, איך עובדים עם קבצים שהוסרו מהם פרטים מזהים, ומה מדיניות הארגון שלכם אומרת. |
| 8. מפגש המשך | שעה אחת, 30 עד 60 יום אחרי הסדנה, מרחוק, כלול במחיר: מה יושם, איפה נתקעו, האם הסקיל רץ על החודשים שעברו, ושאלות על קבצים חדשים. |
| הערות לסילבוס |
|
שלחו פרטים ונחזור בהקדם
מרצה לבינה מלאכותית ולייעול תהליכי עבודה בארגונים, בהם תנובה ואמדוקס. מהנדסת עם תואר שני במנהל עסקים.
אנליסט, מפתח BI ומומחה בינה מלאכותית. הדריך אלפי עובדים ומנהלים באקסל, ב‑Power BI ובכלי AI.
מומחית אקסל בכירה, מדריכה מנהלים ועובדים בארץ ובחו"ל בכל כלי האקסל, כולל BI ו‑AI.
