קורס Power BI עם בינה מלאכותית

קורס פנים‑ארגוני לבניית דוחות ומודל נתונים ב‑Power BI, עם Copilot וכלי AI לנוסחאות DAX ולבדיקת התוצר

5 מפגשים

20 שעות

פרונטלי / מרחוק

עברית/אנגלית

עד 15 משתתפים

אבחון רמה לפני הקורס

בקבוצה אחת יושבים לא פעם עובד שמעולם לא בנה טבלת ציר ועובדת שבונה לוחות מחוונים, והקורס מתקדם בקצב שלא מתאים לאף אחד מהם. לכן כל קורס אצלנו מתחיל באבחון רמה קצר:

  • שאלון מקוון של כעשר דקות לכל עובד, שנשלח בתוך יום עבודה מאישור ההזמנה.
  • מדריך מנוסה של ספקטרא מנקד את השאלונים ומשבץ כל משתתף באחת משלוש רמות: יסודות, ביניים או מתקדם.
  • אנחנו מציעים חלוקה לקבוצות הומוגניות של עד 15 משתתפים, ומנהלת ההדרכה מאשרת אותה.
  • כל קבוצה לומדת את הרמה שמתאימה לה מתוך הסילבוס של הקורס, וכך הקורס מותאם גם לקהל היעד וגם לרמת המשתתפים.
איך עובד אבחון הרמה

תיאור הקורס

קורס Power BI לעסקים ולארגונים, מהיסודות ועד מודל נתונים ודוחות ניהוליים, שבו הבינה המלאכותית היא חלק מהעבודה בכל שלב ולא תוספת בסוף: הכלי כותב ומסביר קוד M ב‑Power Query, קורא את מודל הנתונים כולו — טבלאות, קשרים ומדדים — ומציע תיקונים, כותב ומסביר מדדי DAX, ובונה עמודי דוח וסיכומים עם Copilot ב‑Power BI.

הקורס מלמד את כל הדרך: משיכת נתונים ממקורות שונים וניקוים ב‑Power Query, בניית מודל נתונים עם קשרי גומלין, מדדים ב‑DAX, ניתוח חתכי זמן, דוחות אינטראקטיביים, ופרסום ב‑Power BI Service עם רענון, לוחות מחוונים, התראות והרשאות. בכל שלב בודקים מה הכלי עושה טוב, איפה הוא טועה, ואיך מאמתים קוד, מודל או מדד שהוא הציע לפני שהם נכנסים לדוח שההנהלה רואה.

רוב נושאי ה‑AI בקורס עובדים עם Claude או ChatGPT על Power BI Desktop, בלי רישיון מיוחד. Copilot ב‑Power BI הוא נושא אחד מתוכם, ונלמד כשיש בארגון את הקיבולת שהוא דורש.

התרגול נעשה על קבצי תרגול של ספקטרא ועל הנתונים של הארגון שלכם, עם הסכם סודיות חתום.

למנהלים שקוראים את הדוחות ואינם בונים אותם יש גם מתכונת של יום אחד, בהתאמה למחלקה.

הקורס הוא חלק מקורסי האקסל בשילוב AI לעסקים ולארגונים של ספקטרא, כולם פנים‑ארגוניים בלבד, לפי כתב האחריות לרמת השירות.

תיאור הקורס

קורס Power BI מהיסודות ועד מודל נתונים ודוחות ניהוליים, שבו הבינה המלאכותית היא חלק מהעבודה בכל שלב: קוד M ב‑Power Query, מדדי DAX, עמודי דוח וסיכומים עם Copilot. בכל שלב בודקים מה הכלי עושה טוב ואיפה הוא טועה. פרסום ב‑Power BI Service, תרגול על נתוני הארגון עם הסכם סודיות.

יכולות בסיום הקורס

  • התוצר: דוח אחד מהנתונים של המשתתף — מודל, מדדים ועמוד דוח — בדוק, מתועד ועם רשימת בדיקות.
  • למשוך נתונים מקבצים, מתיקיות וממסדי נתונים, ולנקות אותם ב‑Power Query.
  • לבקש מהכלי לכתוב ולהסביר קוד M, ולבדוק שהוא מחזיר את מה שהתכוונו.
  • לבנות מודל נתונים נכון: קשרי גומלין, טבלת תאריכים, היררכיות.
  • לתת לכלי לקרוא את המודל כולו בתצוגת TMDL — לתעד אותו, לבקר אותו ולהציע תיקונים — ולבדוק את ההצעות לפני שמחילים אותן.
  • לכתוב מדדי DAX לניתוח ולחתכי זמן, בעצמכם ובעזרת AI, ולבדוק כל מדד מול חישוב ידוע.
  • לבנות דוחות אינטראקטיביים, ולהשתמש ב‑Copilot לבניית עמוד דוח, לסיכום ולשאלות על הנתונים.
  • לפרסם ולשתף ב‑Power BI Service: רענון מתוזמן ושער נתונים, לוחות מחוונים והתראות, והרשאות לפי משתמש.

למי מיועד הקורס

  • אנשי כספים, חשבות ותקציב שבונים דוחות ניהוליים ממקורות נתונים שונים.
  • אנשי תפעול, רכש ולוגיסטיקה שעוקבים אחרי מלאי, הזמנות וספקים.
  • צוותי מכירות, שירות ושיווק שמודדים יעדים, לקוחות וקמפיינים.
  • צוותי משאבי אנוש ושכר שמפיקים דוחות כוח אדם, תחלופה והיעדרויות.
  • מנהלי פרויקטים ומנהלי מחלקות שרוצים לבנות לבד את הדוח שהם צורכים.
  • אנליסטים ורכזי בקרה שעוברים מאקסל ל‑Power BI.
  • משתמשי Power BI קיימים שרוצים להעמיק ב‑DAX ולשלב את כלי ה‑AI בעבודה.
  • צוותי BI ומערכות מידע שתומכים במשתמשים העסקיים, ורוצים סטנדרט אחיד לעבודה עם AI על המודלים של הארגון.

קבוצה מאותו ארגון בלבד, עד 15 משתתפים; הרמה נקבעת במיפוי לפני הקורס. הקורס אינו פתוח למשתתפים פרטיים.

דרישות מקדימות

ידע נדרש:

  • ידע טוב באקסל: טבלאות ציר, נוסחאות חיפוש, גרפים.
  • היכרות עם Power Query היא יתרון; אין צורך בידע קודם ב‑Power BI או בבינה מלאכותית.

הכנה טכנית (רשימה מדויקת נשלחת שבוע לפני הקורס):

  • Power BI Desktop בגרסה עדכנית מותקן על המחשב של כל משתתף, וחשבון Power BI לשיתוף דוחות.
  • גישה לכלי AI שהארגון אישר — Claude, ChatGPT או Copilot — בחשבון ארגוני.
  • Copilot המובנה ב‑Power BI דורש קיבולת Fabric בתשלום בארגון; רישיון Pro לבדו לא מספיק. לכן בשיחת המיפוי, לפני הקורס, בודקים איתכם אילו רישיונות וקיבולת קיימים בארגון, והאם Copilot הופעל בהגדרות. לפי התשובה מתאימים את הנושאים של Copilot המובנה: עבודה מלאה של כל המשתתפים, הדגמה של המדריך, או עבודה עם כלי AI חיצוני במקומו. כל שאר נושאי ה‑AI בקורס נלמדים כרגיל בכל מקרה.
  • נתונים אמיתיים של הארגון לתרגול, אם רוצים — נשלחים אלינו חמישה ימי עבודה לפני הקורס; אנחנו חותמים על הסכם סודיות.

סילבוס

רמה 1: יסודות
  • 1. מה Power BI עושה, ואיפה ה‑AI נכנס
    מבנה הכלי: משיכה, מודל, דוח, שיתוף — ובכל שלב, מה הכלי יודע לעשות ומה צריך לבדוק אחריו.
  • 2. משיכת נתונים וניקוי ב‑Power Query
    משיכה מאקסל, מתיקיות וממסדי נתונים. מיזוג, צירוף, פיצול, ביטול ציר וקיבוץ, ובדיקת ספירת שורות מול המקור.
  • 3. קוד M עם AI
    העורך המתקדם: לבקש מהכלי להסביר שאילתה קיימת שלב אחר שלב, לכתוב שלב שהממשק לא עושה, לבנות פונקציה מותאמת ולטפל בשגיאות. ולבדוק: שהקוד מחזיר את מה שהתכוונו, שלא נשמטו שורות בשקט, ושהשינוי לא האט את הרענון.
רמה 2: ביניים
  • 4. מודל הנתונים
    מודל כוכב, קשרי גומלין, טבלת תאריכים, היררכיות, הסתרת שדות ומיון. גרעיניות, ומה קורה כשטבלאות ההקשר לא שלמות.
  • 5. המודל כטקסט: תצוגת TMDL
    כל המודל — טבלאות, עמודות, קשרים ומדדים — כקוד שאפשר לתת לכלי לקרוא. בקשה מהכלי לתעד את המודל, לבקר אותו — קשר דו‑כיווני מיותר, טבלת תאריכים חסרה, מדד כפול — ולהציע תיקונים. עריכה גורפת של תיאורים, פורמטים ותיקיות תצוגה. וכלל אחד: כל שינוי נבדק לפני שמחילים אותו.
  • 6. מדדים ב‑DAX
    מדדים בסיסיים, CALCULATE וסינונים, משפחת SUMX, הקשר שורה והקשר סינון, וחתכי זמן: השוואה לתקופה קודמת, מצטבר חודשי ושנתי. כתיבת נוסחה עם AI: איך מנסחים את הבקשה, איך קוראים את הנוסחה שהתקבלה, ואיך בודקים את המדד מול חישוב ידוע לפני שהוא נכנס לדוח.
  • 7. דוחות אינטראקטיביים ו‑Copilot המובנה ב‑Power BI
    מסננים, סימניות, ירידה לפרטים ועיצוב לפי הארגון. Copilot המובנה לבניית עמוד דוח, לסיכום במילים ולשאלות על הנתונים — ובדיקה של כל מספר שהוא הציג. היקף הנושא נקבע לפי בדיקת הרישוי שנעשתה בשיחת המיפוי.
רמה 3: מתקדם
  • 8. Power BI Service: המערכת והרענון
    מה קורה לדוח אחרי שמפרסמים אותו: סביבות עבודה, מודל סמנטי מול דוח, ואפליקציה שמפיצה דוחות לקהל רחב. רענון מתוזמן, ומתי צריך שער נתונים מקומי (Gateway) — כשהנתונים יושבים בשרת או בתיקייה בתוך הרשת הארגונית. מה עושים כשרענון נכשל, ואיך יודעים על זה.
  • 9. לוחות מחוונים, התראות והרשאות
    לוח מחוונים (Dashboard) שמרכז רכיבים מכמה דוחות במסך אחד, ומה ההבדל בינו לבין דוח. התראות כשמדד עובר סף, ומינוי במייל לדוח. שיתוף, תפקידים בסביבת עבודה והרשאות ברמת השורה. ואבטחת מידע: מה Copilot רואה ומה לא, ומה מותר להזין לכלי AI חיצוני — כולל קוד ומודל, שמכילים שמות טבלאות ולוגיקה עסקית.
  • 10. פרויקט סיום
    דוח אחד מהנתונים של המשתתף: מודל שהכלי ביקר, מדדים שנבדקו מול חישוב ידוע, ועמוד דוח — עם רשימת בדיקות.
11. מפגש המשךשעה אחת, 30 עד 60 יום אחרי הקורס, מרחוק, כלול במחיר: מה נבנה, מה נשבר, ושאלות על דוחות חדשים.
הערות לסילבוס
  • הסילבוס מותאם לפני הקורס, בשיחת מיפוי, לרמת המשתתפים, למקורות הנתונים ולכלים שהארגון אישר. משתמשי Power BI קיימים מדלגים על היסודות ומעמיקים בנושאי ה‑AI.
  • בדיקת הרישוי היא חלק קבוע מההכנה לקורס: רישיונות Power BI, קיבולת Fabric, והאם Copilot מופעל בארגון. לפיה נקבע כמה מהקורס עובד עם Copilot המובנה.
  • כל נושא נלמד באותה דרך: המשימה, איך עושים אותה עם הכלי שהארגון אישר, ומה בודקים לפני שהתוצר נכנס לדוח.
  • היקף: 20 שעות בחמישה מפגשים.
  • Copilot ב‑Power BI והיכולות של Power BI Desktop משתנים בתדירות גבוהה; התכנים מתעדכנים לפי הגרסה שבארגון ביום הקורס.

באבחון רמה לפני הקורס: כל עובד ממלא שאלון קצר, מדריך של ספקטרא מנקד אותו ומשבץ אותו באחת משלוש הרמות של הקורס, ואנחנו מציעים חלוקה לקבוצות הומוגניות. קבוצה מעורבת מפוצלת לשתי קבוצות, או שהסילבוס משלב שתי רמות. הפירוט המלא נמצא בעמוד אבחון הרמה באתר.
כן. הקורס מתחיל מהיסודות ומגיע עד פרסום ושיתוף ב‑Power BI Service. נדרש ידע טוב באקסל. משתמשי Power BI קיימים מדלגים על היסודות ומעמיקים בנושאי ה‑AI, וזה נקבע בשיחת המיפוי.
לא בהכרח. Copilot המובנה ב‑Power BI דורש קיבולת Fabric בתשלום, והוא נושא אחד מתוך נושאי ה‑AI בקורס. רוב הנושאים עובדים עם Claude או ChatGPT על Power BI Desktop, בלי רישיון מיוחד. בשיחת המיפוי בודקים איתכם אילו רישיונות וקיבולת קיימים בארגון, ולפי זה נקבע היקף הנושא של Copilot.
קורס Power Query באקסל עוסק בניקוי ואיחוד נתונים בתוך אקסל. הקורס הזה עוסק בבניית מודל נתונים ודוחות ב‑Power BI, שהוא הצעד הבא אחרי אקסל כשהנתונים גדלים או כשצריך לשתף דוחות עם הרשאות.
כן. נושא שלם מוקדש למדדים: CALCULATE וסינונים, משפחת SUMX, הקשר שורה והקשר סינון, וחתכי זמן. בכל נוסחה שכלי AI מציע לומדים לקרוא ולאמת מול חישוב ידוע, לא רק להדביק.
כן. במפגשים הראשונים עובדים על קבצי תרגול מסודרים, ובפרויקט הסיום כל משתתף בונה דוח מהנתונים שלו. אנחנו חותמים על הסכם סודיות.
כן. כל משתתף מקבל חוברת הסבר וקבצי תרגול, ומענה לשאלות בתוך יום עבודה גם אחרי הקורס.
המשתתפים מקבלים מענה לשאלות בתוך יום עבודה גם אחרי הקורס, ואחרי 30 עד 60 יום נפגשים למפגש המשך של שעה, כלול במחיר, על מה שיושם בפועל במחלקה.

שיעורים חינם בנושא זה באקסל‑פדיה, האנציקלופדיה לאקסל של ספקטרא

להצעת מחיר
לעסקים ולארגונים

שלחו פרטים ונחזור בהקדם

המדריכים שלנו

המרצה בקורס

מומחים לאקסל יש בשפע, אך רק מעטים מלמדים באופן מלהיב, שמעורר בתלמידים עניין ליישם את הידע.
היכולת הזו היא זו שעושה את ההבדל בין קורס אקסל מוצלח, לבין קורס פנטסטי – עם משובים מושלמים.
וזה בעצם סוד הצלחתנו: נבחרת מומחי אקסל שהם גם מורים, והם יגרמו לעובדים שלכם להתאהב באקסל.

תמונה של WhatsApp 2024 06 06 בשעה 15.28.05 6f82c0e9 removebg preview 1

אורן מהלל

אנליסט, מפתח BI ומומחה AI

אנליסט, מפתח BI ומומחה בינה מלאכותית. הדריך אלפי עובדים ומנהלים באקסל, ב‑Power BI ובכלי AI.

תמונה איילה זליג 2 qmsunccwc1knm6kzydd2m5kmhfpdzbufxh103p9wcw

איילה זליג

מרצה בכירה לאקסל

מרצה בכירה לאקסל בכל הרמות, Power BI ו‑Google Sheets. ניסיון רב שנים בהדרכות בארגונים גדולים.

yehudit 200x300 1 qm6264ohf1css117j8xqi9mxcevbck5mlu9seme8ls

יהודית מהלל

מנהלת ומרצה ראשית

מומחית אקסל בכירה, מדריכה מנהלים ועובדים בארץ ובחו"ל בכל כלי האקסל, כולל BI ו‑AI.

תמונה של WhatsApp 2024 06 06 בשעה 15.28.05 6f82c0e9 removebg preview 1

אורן מהלל

אנליסט, מפתח BI ומומחה AI

אנליסט, מפתח BI ומומחה בינה מלאכותית. הדריך אלפי עובדים ומנהלים באקסל, ב‑Power BI ובכלי AI.

בין לקוחותינו

רשימת לקוחות לפי תחומים
רשימת אנשי קשר ממליצים
אחריות לאיכות השירות - SLA